Szybsza ocena ryzyka udaru z aplikacją VERITAS od VasSol

Kontekst biznesowy

VasSol to amerykańska firma wywodząca się z wieloletnich badań prowadzonych na University of Illinois at Chicago, specjalizująca się w analizie układu naczyniowego. Celem spółki jest dostarczanie klinicystom wiarygodnych informacji, które wspierają decyzje terapeutyczne i poprawiają wyniki leczenia.

Mimo solidnej podstawy naukowej potrzebne było intuicyjne narzędzie do codziennej pracy lekarza, pozwalające wykorzystać wiedzę o funkcjonalnych konsekwencjach ograniczonego przepływu krwi u pacjentów z chorobą krążenia kręgowo‑podstawnego. Kluczowe było udostępnienie algorytmu VERITAS w formie mobilnej, łatwo dostępnej w miejscu udzielania świadczeń.

Wyzwanie

Największym wyzwaniem było przełożenie złożonego algorytmu oceny ryzyka udaru na prostą w użyciu aplikację, która mogłaby pełnić rolę wiarygodnej referencji w trakcie badania pacjenta. Narzędzie musiało umożliwić precyzyjną ocenę przepływu w tętnicy podstawnej i tylnych tętnicach mózgowych, określić status przepływu oraz powiązać go z ryzykiem przyszłego udaru.

Aplikacja powinna jednocześnie wspierać szybkie decyzje kliniczne, minimalizować ryzyko błędnej interpretacji i zapewniać spójność kroków diagnostycznych w ograniczonym czasie konsultacji. Priorytetem była przejrzystość interfejsu oraz ergonomia pracy zarówno dla doświadczonych specjalistów, jak i lekarzy w trakcie szkolenia.

Rozwiązanie

Leaware wykorzystał Xamarin do stworzenia cross‑platformowej aplikacji mobilnej, w której osadzono VERITAS Algorithm firmy VasSol. Zapewniono jednolite doświadczenie użytkownika na różnych systemach oraz stabilne odwzorowanie logiki medycznej.

Aplikacja działa jak zautomatyzowane drzewo decyzyjne: prowadzi lekarza krok po kroku przez proces oceny przepływu w tętnicy podstawnej i tętnicach tylnych mózgu, na podstawie danych wejściowych wyznacza status przepływu i szacuje ryzyko udaru w krążeniu tylnym. Wyniki są prezentowane w sposób zrozumiały, umożliwiając szybką interpretację przy łóżku pacjenta.

Uproszczenie obsługi skomplikowanego algorytmu przełożyło się na krótszy czas oceny, łatwiejsze wdrożenie metody w praktyce klinicznej oraz większą pewność decyzyjną wśród użytkowników.